Dirección de Educación Continua y Permanente

Universidad Central

Diplomado Métodos Estadísticos para el Análisis de Datos

 
Modalidad
Online
 
Duración
120 horas
 
Valor
$1.671.700
 
Fecha de inicio
Próximamente
 
Fecha de finalización
Próximamente
 
Horario
Lunes, miércoles y viernes 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

Resumen

 
Diplomado Métodos Estadísticos para el Análisis de Datos

El diplomado le brindará las herramientas básicas para procesar y analizar datos y apoyar la toma de decisiones en la organización.

* Permite la homologación de 3 créditos académicos del programa de pregrado del Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas. Así mismo, puede homologar 3 créditos académicos por una electiva del programa de maestría de analítica de datos de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas.

Este proceso de homologación se realizará bajo los lineamientos del departamento académico.

Contenido

 
  • Conceptos básicos
  • Variables
  • Distribución de frecuencia para variables
  • Gráficos
  • Medidas de tendencia Central: media aritmética, mediana, moda
  • Medidas de Posición: Percentiles
  • Medidas de Dispersión: Rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación
  • Distribuciones de frecuencias conjuntas
  • Teoría básica de conjuntos
  • Experimentos aleatorios y espacio muestral
  • Eventos, probabilidad de un evento
  • Propiedades básicas de probabilidad
  • Probabilidad condicional, independencia
  • Teorema de Bayes
  • Concepto de variable aleatoria
  • Distribuciones discretas de probabilidad
  • Distribuciones continúas de probabilidad
  • Valor esperado de una variable aleatoria
  • Varianza de una variable aleatoria
  • Covarianza y correlación de variables aleatorias
  • Algunas distribuciones de probabilidad
  • Distribución discreta uniforme, binomial, hipergeométrica, Poisson y normal
  • Teorema Central del Límite
  • Introducción a la inferencia estadística
  • Estimación de la media
  • Error estándar de la media
  • Tamaño de muestra
  • Intervalo de confianza para la media en muestras pequeñas
  • Intervalo de confianza para la proporción
  • Tamaño de muestra
  • Hipótesis estadística
  • Prueba de una hipótesis estadística
  • Pruebas relacionadas con una sola media (varianza conocida)
  • Pruebas sobre una sola media (varianza desconocida)
  • Pruebas relacionadas con proporciones
  • Regresión lineal simple: Método de mínimos cuadrados
  • Inferencia acerca de los coeficientes de regresión
  • Regresión lineal múltiple
  • Evaluación de los supuestos del modelo de Regresión Múltiple: normalidad, autocorrelación, heteroscedasticidad, multicolinealidad
  • Conceptos de métodos multivariados estadísticos
  • Análisis Factorial
  • Análisis en componentes principales
  • Análisis de correspondencias
  • Análisis de conglomerados
  • Análisis discriminante
  • Conceptos de series de tiempo
  • Modelos AR
  • Modelos ARMA
  • Modelos ARIMA

Información relevante

 

*Apertura y fecha de inicio: sujeto al mínimo de participantes inscritos establecido por la Dirección de Educación Continua

*Se hace entrega de certificado de asistencia con el cumplimiento de mínimo el 80% del total de las horas del programa académico.

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Última actualización: 2022-06-30 12:41

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