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Diplomado Métodos Estadísticos para el Análisis de Datos

Diplomado Métodos Estadísticos para el Análisis de Datos

El diplomado le brindará las herramientas básicas para procesar y analizar datos y apoyar la toma de decisiones en la organización.

* Permite la homologación de 3 créditos académicos del programa de pregrado del Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas. Así mismo, puede homologar 3 créditos académicos por una electiva del programa de maestría de analítica de datos de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas.

Este proceso de homologación se realizará bajo los lineamientos del departamento académico.

Contenido

 

Módulo 1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS (20 HORAS):  

  • Conceptos básicos 
  • Variables
  • Distribución de frecuencia para variables
  • Gráficos
  • Medidas de tendencia Central: media aritmética, mediana, moda
  • Medidas de Posición: Percentiles
  • Medidas de Dispersión: Rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación
  • Distribuciones de frecuencias conjuntas

Módulo 2. TEORÍA DE PROBABILIDAD (24 HORAS):

  • Teoría básica de conjuntos
  • Experimentos aleatorios y espacio muestral
  • Eventos, probabilidad de un evento
  • Propiedades básicas de probabilidad
  • Probabilidad condicional, independencia
  • Teorema de Bayes 
  • Concepto de variable aleatoria
  • Distribuciones discretas de probabilidad
  • Distribuciones continúas de probabilidad
  • Valor esperado de una variable aleatoria
  • Varianza de una variable aleatoria
  • Covarianza y correlación de variables aleatorias
  • Algunas distribuciones de probabilidad
  • Distribución discreta uniforme, binomial, hipergeométrica, Poisson y normal
  • Teorema Central del Límite

Módulo 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL (20 HORAS):

  • Introducción a la inferencia estadística
  • Estimación de la media
  • Error estándar de la media
  • Tamaño de muestra
  • Intervalo de confianza para la media en muestras pequeñas
  • Intervalo de confianza para la proporción
  • Tamaño de muestra
  • Hipótesis estadística
  • Prueba de una hipótesis estadística
  • Pruebas relacionadas con una sola media (varianza conocida)
  • Pruebas sobre una sola media (varianza desconocida)
  • Pruebas relacionadas con proporciones

Módulo 4.ANÁLISIS LINEAL DE DATOS (20 HORAS):

  • Regresión lineal simple: Método de mínimos cuadrados
  • Inferencia acerca de los coeficientes de regresión
  • Regresión lineal múltiple
  • Evaluación de los supuestos del modelo de Regresión Múltiple: normalidad, autocorrelación, heteroscedasticidad, multicolinealidad

Módulo 5. ANÁLISIS MULTIVARIADO DE DATOS (24 HORAS):

  •  Conceptos de métodos multivariados estadísticos
  • Análisis Factorial
  • Análisis en componentes principales
  • Análisis de correspondencias
  • Análisis de conglomerados
  • Análisis discriminante

Módulo 6. ANÁLISIS E SERIES DE TIEMPO (12 HORAS):

  • Conceptos de series de tiempo
  • Modelos AR
  • Modelos ARMA
  • Modelos ARIMA

Información relevante

 

*Apertura y fecha de inicio: sujeto al mínimo de participantes inscritos establecido por la Dirección de Educación Continua

*Los contenidos estarán sujetos a cambios de acuerdo a modificaciones en la regulación tributaria

  Políticas de devolución

Modalidad Online
Duración 120 horas
Valor $1.671.700
Fecha de inicio 28 de septiembre de 2021
Fecha de finalización 4 de noviembre de 2021
Horario Martes, miércoles y jueves de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Última actualización: 2021-09-17 17:52
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