La reforma académica que adelanta la Universidad Central conlleva también una reforma curricular, que consiste principalmente en la creación de nuevos programas y que toca las concepciones y la relación del profesor con el estudiante y con el currículo.

Con el objetivo de cumplir estos propósitos académicos, las políticas de desarrollo profesoral contemplan estrategias de construcción colaborativa entre docentes para diseñar los microcurrículos. Una de ellas es la de equipos profesorales, que exploraremos en este y otros artículos.

Consiste en una propuesta de trabajo académico que delega a los profesores el diseño del microcurrículo y les brinda la oportunidad de generar un intercambio de saberes y de perspectivas alrededor de un curso y de la malla curricular que integra el plan de estudios. Esta estrategia plantea la construcción de una comunidad académica porque los profesores deben establecer un diálogo alrededor del diseño del Plan de Curso (PDC).

Los equipos los conforman de dos a cuatro profesores de tiempo completo de la Universidad Central, que participan en determinados cursos de primeros semestres y que tienen conocimiento y experiencia frente a los procesos de enseñanza del proyecto académico de las diferentes facultades y escuelas.

Porque trabajando de manera colaborativa, los profesores de la Universidad Central enriquecen su saber a partir del intercambio académico y diseñan el PDC. De esta manera se consolida la comunidad académica de docentes.

En una próxima entrega, ahondaremos en el Plan de Desarrollo de Curso y explicaremos en detalle qué es trabajar por competencias, por resultados de aprendizaje y cómo incidirá esto en la forma de evaluar a los estudiantes centralistas.

David Lara
Máster Central
Bogotá, D. C., 5 de julio de 2024
Imágenes: Máster Central

Con más de 17 años dedicados a la enseñanza, la ingeniera Lorena García Posada se destaca por su excelencia en el aula. Ha liderado la consolidación de los laboratorios de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas (FICB) e impulsa la inclusión y la participación femenina en campos tradicionalmente dominados por hombres.

García Posada es ingeniera electrónica de la Universidad del Norte en Barranquilla, ciudad en la que también nació. A los 22 años, justo después de terminar su pregrado, tomó la decisión de radicarse en Bogotá y el tiempo que lleva en la capital ya ha generado efecto: no queda rastro alguno del acento de su tierra.

En la capital decidió hacer una maestría en Ingeniería Electrónica y Computadores en la Universidad de los Andes, posteriormente se enroló como profesora de esa universidad y desde entonces no se ha separado de la academia: dictó clases en la Universidad Militar, en la Sergio Arboleda fue decana de los programas de Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones y aterrizó en 2018 en la Universidad Central para asumir la dirección de los laboratorios de ingeniería.

“Antes cada programa manejaba y operaba sus propios laboratorios, por lo que la FICB decidió consolidar esa gestión. Creo que hicimos un trabajo interesante porque logramos que fueran los laboratorios a los que cualquier centralista pudiera tener acceso”, explica.

Al regresar de la pandemia por covid-19, la dirección de laboratorios se transformó para ser un trabajo coordinado entre programas y a partir de 2023 asumió como profesora de tiempo completo. Actualmente, representa a sus colegas ante el consejo del programa de Ingeniería Electrónica y actúa como enlace entre la Dirección de Educación Continua y la Facultad.

A los días de la profesora Lorena pareciera que les faltan horas pues, además de su trabajo en las aulas, participa en labores de voluntariado en el Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), una organización con 140 años de historia que agrupa a más de 420 mil ingenieros en 160 países. También hace parte de la Asociación Colombiana de Ingenieros (ACIEM), donde lidera la Comisión de Diversidad e Inclusión.

“Inicié creando la rama estudiantil en mi universidad y, luego de graduarme, hice parte de la IEEE a nivel profesional hasta llegar a la presidencia de la sección Colombia. Actualmente, llevo nueve años en la junta directiva de actividades educativas a nivel global, liderando los programas de promoción de la educación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas o educación STEM, como se le conoce en inglés”.

Y es que las cifras de participación de mujeres en ciencia y tecnología dan cuenta de lo oportuno y valioso que es su trabajo. Aunque en Colombia ellas representan el 51,1 % de la fuerza laboral, según cifras del Laboratorio de Economía de Educación de la Universidad Javeriana, para 2021 solo el 31,5 % de personas matriculadas a primer año en educación STEM eran mujeres, y entre quienes logran graduarse, la cifra asciende al 37,9 %.

"Hoy en día, en pleno 2024, aún hay mujeres jóvenes que siguen escuchando recomendaciones de no estudiar estas carreras ‘porque son de hombres’, y aunque el asunto ha mejorado, todavía estamos lejos de la igualdad”, dice.

La profesora García reconoce el trabajo y valor que tienen en la industria los ingenieros egresados de la Universidad Central. Asegura que ha participado en la formación de estudiantes “brillantes” que tienen todas las capacidades para entrar a las “grandes ligas” de la ingeniería y considera que no es necesario salir del país para resaltar en esta profesión.

“Conozco colombianos que están haciendo cosas maravillosas. Sueño que los egresados puedan crear ecosistemas que les permitan desarrollar sus capacidades y sé que en pocos años vamos a ver una industria electrónica más fuerte y desarrollada en el país para que podamos hablar de soberanía tecnológica. Ese es mi sueño y por eso no me quedo quieta”, concluye.

David Lara
Máster Central
Bogotá, D. C., 5 de julio de 2024
Imágenes: Máster Central

Las carreras relacionadas con los datos son, sin duda, las que están moldeando no solo el presente, sino también el futuro en un planeta que cada vez produce más y mejor información. El análisis e interpretación de esos datos para tomar decisiones acertadas es un asunto indispensable tanto para organizaciones gubernamentales, como para la empresa privada.

Big data, modelos de simulación, machine learning, inteligencia artificial y criptografía son algunos de los términos que se escuchan con más frecuencia. Comprenderlos integralmente y saber aplicarlos para resolver problemas es crucial si alguien quiere desempeñarse con fluidez en estas carreras altamente demandadas y, por lo general, bien remuneradas.

Para conocer de cerca las oportunidades y perspectivas que ofrece esta profesión, hablamos con tres egresados unicentralistas del programa de Matemáticas, hoy programa de Ciencia de Datos, que tras pocos años de haber culminado sus estudios, están construyendo una carrera brillante y prometedora en esta área.

Juan Sebastián Rivera, William Prada y Javier García iniciaron y terminaron su carrera a la par, entre 2016 y 2021. Los tres fueron estudiantes destacados en su pregrado y tras culminar sus estudios lograron enrolarse rápidamente en el mercado laboral y empezaron a escalar posiciones con más celeridad que egresados de otras profesiones.

Durante su pregrado, Javier García estudió becado gracias a su buen promedio y al finalizar sus materias obtuvo mención meritoria por su tesis de grado. Tras culminar una primera práctica profesional con el SENA, firmó un contrato para una nueva práctica con la comercializadora de vehículos CasaToro y luego de solo un mes de trabajo decidieron contratarlo como profesional júnior.

En esta empresa estuvo dedicado a la automatización de procesos y a la creación de modelos que permitieran predecir posibles fallas en los vehículos, entre otras labores. Posteriormente, decidió buscar nuevos rumbos profesionales y llegó a la aseguradora Axa Colpatria a trabajar con proyectos mucho más robustos y a manejar Phyton como lenguaje de programación.

Con la experiencia adquirida, orientó sus esfuerzos a conquistar una mejor oportunidad y se postuló a una vacante en AB InBev, casa matriz de Bavaria. Tras varias pruebas y un largo proceso, lo llamaron de México para anunciarle que la vacante era suya.

En este cargo Javier ha reforzado sus conocimientos y ha empezado a trabajar con big data y machine learning en proyectos que tienen que ver con la personalización de tareas.

Durante su pregrado, William Prada participó en diversos eventos académicos y profundizó sobre lenguajes de programación, lo que a la postre le dio una ventaja al momento de conseguir empleo.

Su experiencia profesional inició como practicante en una start up colombiana dedicada al análisis y escucha de redes sociales. Una de sus primeras labores fue trabajar en análisis de imágenes y texto, que tuvo que convertir en datos para realizar proyecciones. Justo al terminar su pasantía fue contratado como científico de datos y dedicó sus saberes al entrenamiento de redes neuronales. Posteriormente, dio el salto a otra start up enfocada en el comercio electrónico; allí trabajó con bases de datos y servicios en la nube como Amazon Web Services.

Una nueva oportunidad tocó la puerta, esta vez sin buscarla. Firmó contrato con Cencosud Chile, donde realiza modelos de detección de anomalías en bases de datos y predicciones de demanda de productos a partir de análisis de datos. William considera que una de las ventajas de su trabajo es poder hacerlo desde su casa o el lugar que desee.

Al igual que sus compañeros y amigos, Juan Sebastián Rivera también tuvo un paso fructífero por la Universidad Central participando en diversos eventos relacionados con las matemáticas y los datos, pero al terminar sus materias se dio un respiro y consiguió un trabajo que le permitió desarrollar sus habilidades en una segunda lengua, en su caso el inglés.

Culminado este objetivo, inició su carrera profesional en el sector público con la Agencia de Contratación Pública del Estado, donde lleva a cabo procesos de estandarización de bases de datos para lograr fuentes consolidadas de consulta y desarrolla modelos de predicción para la mesa de servicios de la Subdirección de Información y Desarrollo Tecnológico de la entidad.

A través de machine learning ha realizado entrenamientos de modelos que procesan lenguaje natural, lo que ayuda a identificar sectores de infraestructura específicos en los objetos contractuales, y estructura tablas de información con la ayuda de Structured Query Language, o SQL, como se le conoce en el vasto universo de los datos.

Los tres casos dan muestra de lo versátil que es esta profesión. Sus egresados transitan del sector público al privado, pero también entre diferentes industrias, desde el comercio electrónico, pasando por el sector bancario y de seguros hasta el de alimentos y consumo discrecional.

“Cuando entré a la carrera lo que me gustó fue que pude crear un perfil no definido que me permite desempeñarme en varios sectores. En la Universidad Central aprendimos sobre estadística, finanzas, programación, física... por eso salimos al mercado con muchas herramientas”, dice Javier.

Los egresados coinciden en que, aunque es un área cada vez más competitiva, las oportunidades en el análisis de datos seguirán dándose, pero recomiendan tener presente el aprendizaje continuo y la constante actualización de los saberes.

“Los cursos que uno hace funcionan, al fin y al cabo todo es conocimiento, pero la formación que da la universidad, bien sea en un pregrado o una maestría, te permite entender de mejor manera lo que estás haciendo, por qué y para qué”, apunta Juan Sebastián.

David Lara
Máster Central
Bogotá, D. C., 5 de julio de 2024
Imágenes: Máster Central