• Introducción al modelado y análisis basado en IA.
• Métodos tradicionales vs. métodos impulsados por IA.
• Microsegmentación y personalización avanzada.
• Uso de analítica para predecir comportamientos de clientes.
• Taller práctico: segmentación avanzada con Google Analytics y herramientas freemium.

• Comprensión de las necesidades del cliente mediante IA.
• Estrategias de diseño de productos impulsadas por datos.
• Branding y personalización avanzada de marcas.
• Uso de herramientas generativas para ideas de productos y diseño.
• Taller práctico: creación de una propuesta de marca basada en insights de IA.

• Analítica predictiva para optimizar anuncios.
• Compra programática de medios.
• Modelos de atribución avanzados.
• Medición y optimización de campañas automatizadas.
• Taller práctico: diseño y optimización de una campaña en Meta Ads Manager o Google Ads.

• Las tres fases del CRM: adquisición, retención y lealtad.
• Valor de Vida del Cliente (CLV) y estrategias basadas en IA.
• Sistemas de recomendación y automatización del marketing.
• Casos de éxito en el uso de IA para mejorar la experiencia del cliente.
• Taller práctico: diseño de un esquema de lealtad basado en IA.

• Digitalización de la cadena de suministro.
• IoT en ventas y logística.
• Optimización de inventarios mediante analítica avanzada.
• Estudios de caso: impacto real de la IA en empresas locales e internacionales.
• Taller práctico: simulación de optimización de inventarios con IA.

• Modelos predictivos para fijación de precios.
• Estrategias avanzadas: precios dinámicos, descuentos y tarifas combinadas.
• Uso de IA para analizar la sensibilidad al precio.
• Taller práctico: diseño de una estrategia de precios para un producto ficticio.

• Introducción de la historia de la fotografía
• Tipos de cámara
• Brillo y Contraste
• Ley de reciprocidad
• Ópticas
• Composición
• Iluminación básica

Prerequisitos: Conocimientos básicos en física, mínimo cursando 10° bachillerato. 

• Física de la luz
• Teoría del Color
• Psicología del Color
• Sistemas de Color
• Tecnología del Color
• Postproducción

Prerequisitos: Pleno entendimiento del triángulo de exposición (ley de reciprocidad), conocimientos básicos de ópticas y sus posibilidades narrativas, niveles de exposición, triángulo de iluminación, planimetría, composición y valor de encuadre.

• Sensores y Píxeles
• Digitalización
• Flujos de trabajo
• Profundidad de Bits
• Subsampleo de color
• Bit rate
• Espacios de Color
• Curvas logarítmicas

Prerequisitos: Entendimiento básico apropiado de las distintas aristas del color: física, temperatura, tecnología, armonía, teoría y psicología del color.

• Conceptos básicos
• Variables
• Distribución de frecuencia para variables
• Gráficos
• Medidas de tendencia Central: media aritmética, mediana, moda
• Medidas de Posición: Percentiles
• Medidas de Dispersión: Rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación
• Distribuciones de frecuencias conjuntas

• Teoría básica de conjuntos
• Experimentos aleatorios y espacio muestral
• Eventos, probabilidad de un evento
• Propiedades básicas de probabilidad
• Probabilidad condicional, independencia
• Teorema de Bayes
• Concepto de variable aleatoria
• Distribuciones discretas de probabilidad
• Distribuciones continúas de probabilidad
• Valor esperado de una variable aleatoria
• Varianza de una variable aleatoria
• Covarianza y correlación de variables aleatorias
• Algunas distribuciones de probabilidad
• Distribución discreta uniforme, binomial, hipergeométrica, Poisson y normal
• Teorema Central del Límite

• Introducción a la inferencia estadística
• Estimación de la media
• Error estándar de la media
• Tamaño de muestra
• Intervalo de confianza para la media en muestras pequeñas
• Intervalo de confianza para la proporción
• Tamaño de muestra
• Hipótesis estadística
• Prueba de una hipótesis estadística
• Pruebas relacionadas con una sola media (varianza conocida)
• Pruebas sobre una sola media (varianza desconocida)
• Pruebas relacionadas con proporciones

• Regresión lineal simple: Método de mínimos cuadrados
• Inferencia acerca de los coeficientes de regresión
• Regresión lineal múltiple
• Evaluación de los supuestos del modelo de Regresión Múltiple: normalidad, autocorrelación, heteroscedasticidad, multicolinealidad

• Conceptos de métodos multivariados estadísticos
• Análisis Factorial
• Análisis en componentes principales
• Análisis de correspondencias
• Análisis de conglomerados
• Análisis discriminante

• Conceptos de series de tiempo
• Modelos AR
• Modelos ARMA
• Modelos ARIMA

• Comunicación de masas.
• Opinión pública.
• Teoría del agenda setting.
• Teoría del framing.
• La democratización de la comunicación.
• Teorías de la psicología y la comunicación.

• ¿Qué es el Free Press?
• Técnicas del Free Press.
• ¿Cómo construir comunicados efectivos?.
• Vocería. - Relacionamiento con medios.
• ¿Cómo abordar a un periodista?
• Monetizar el Free Press.

• Introducción a la gestión de la crisis.
• El comité de crisis: responsabilidades y gestión.
• El mapa de actores y termómetro de la crisis.
• Manual de crisis.
• Narrativa y el papel del portavoz.
• Evaluación de la crisis y reputacional.
• Casos prácticos.

• La efectividad de la comunicación digital
• Las plataformas y sus objetivos de comunicación
• Las redes sociales y la comunidad digital
• Los digitales no son periodistas
• Storytelling y narrativas disruptivas
• Marca personal en 2024
• Estrategias de comunicación audiovisual efectivas para escenarios digitales

• Fundamentos y terminología
• Implementaciones de la inteligencia artificial en diversas industrias

• Beneficios y oportunidades
• Desafíos y obstáculos
• Tendencias y avances en inteligencia artificial aplicada a la contabilidad pública

• Análisis y elección de las herramientas adecuadas
• Integración de herramientas en procesos contables
• Buenas prácticas en el uso de herramientas de inteligencia artificial

• Conceptos fundamentales y terminología
• Beneficios y oportunidades de los prompts en la contabilidad pública
• Dividendos
• Renta líquida cedular
• Determinación del impuesto de renta personas naturales
• Tarifas

• Productividad general
• Contabilidad financiera y reportes
• Auditoría y revisión fiscal
• Impuestos y tributación
• Análisis financiero y de costos

• Identificación de necesidades y metas
• Diseño de prompts eficaces y eficientes

• Entidades no contribuyentes
• Sistemas de determinación del impuesto sobre la renta
• Ingresos de fuente nacional y no considerados de fuente nacional
• Deducciones
• Descuentos
• Renta presuntiva
• Rentas exentas
• Aspectos regulados por la ley vigente
• Ley vigente
• Taller

• Tratamiento de la renta año anterior con vencimiento en el año actual
• Personas naturales residentes - residencia fiscal
• Realización del ingreso
• Rentas de trabajo exentas
• Determinación de la renta en actividades especificas
• Tratamiento para dividendos o participaciones recibidas por personas naturales residentes
• Ganancia ocasional
• Rentas líquidas gravables
• Taller

• Conceptos de retención en el impuesto sobre la renta
• Rentas de trabajo
• Pagos al exterior
• Devolución de retenciones practicadas en exceso
• Casos prácticos

• Bases contables vs bases fiscales
• Impuesto diferido
• Conciliación fiscal
• Taller

• Clasificación de los bienes y servicios
• Elementos del impuesto
• Bases gravables
• Depuración del impuesto
• Responsables y no responsables del impuesto
• Retención en la fuente
• Proporcionalidad
• Casos prácticos

• Hecho generador y base gravable del impuesto unificado bajo el SIMPLE
• Sujetos pasivos
• Impuestos nacionales indirectos en el SIMPLE
• Retención en la fuente y autorretención en el SIMPLE
• Comprensión e integración impositiva en el SIMPLE
• Recibo electrónico, anticipo bimestral y declaración anual del SIMPLE
• Tarifas

• Impuesto de industria y comercio y su complementario de avisos y tableros
• Impuesto predial
• Impuestos de registro
• Sistemas de retención
• Procedimiento tributario
• Declaraciones tributarias
• Taller

• Obligaciones formales
• Sanciones
• Actos administrativos, devoluciones, cobro coactivo y casos prácticos.
• Omisión de activos, defraudación y promoción de estructuras de evasióntributaria
• Factura electrónica e información exógena
• Compilación jurídica que ha tenido el decreto único reglamentario 1625 en los últimos años.

• Concepto
• Elementos
• Taller práctico

Lo anterior con base en la creación del impuesto a través de la ley 1607. (adición de servicios y bienes como los productos a base de cannabis y bolsas plásticas)

• Concepto
• Elementos
• Taller práctico

Creado a partir de la ley 2277 de 2022, modificaciones resolución 158 del 25 oct 2023.

• Concepto
• Elementos
• Taller práctico

Activado por el decreto 175 de 2025.