Diplomado Estrategias de marketing Inteligente con IA
Diplomado: Estrategias de marketing Inteligente con IA
Información general
Resumen
Descubrir el poder transformador de la inteligencia artificial aplicada al marketing, desde la segmentación de usuarios hasta estrategias generativas, y prepararse para liderar el cambio en un entorno competitivo con herramientas innovadoras.
Habilidades que desarrollarás:
Diseñar estrategias de marketing
Implementar análisis y segmentación
Evaluar riesgos y oportunidades
Contenido
- Introducción al modelado y análisis basado en IA.
- Métodos tradicionales vs. métodos impulsados por IA.
- Microsegmentación y personalización avanzada.
- Uso de analítica para predecir comportamientos de clientes.
- Taller práctico: segmentación avanzada con Google Analytics y herramientas freemium.
- Comprensión de las necesidades del cliente mediante IA.
- Estrategias de diseño de productos impulsadas por datos.
- Branding y personalización avanzada de marcas.
- Uso de herramientas generativas para ideas de productos y diseño.
- Taller práctico: creación de una propuesta de marca basada en insights de IA.
- Analítica predictiva para optimizar anuncios.
- Compra programática de medios.
- Modelos de atribución avanzados.
- Medición y optimización de campañas automatizadas.
- Taller práctico: diseño y optimización de una campaña en Meta Ads Manager o Google Ads.
- Las tres fases del CRM: adquisición, retención y lealtad.
- Valor de Vida del Cliente (CLV) y estrategias basadas en IA.
- Sistemas de recomendación y automatización del marketing.
- Casos de éxito en el uso de IA para mejorar la experiencia del cliente.
- Taller práctico: diseño de un esquema de lealtad basado en IA.
- Digitalización de la cadena de suministro.
- IoT en ventas y logística.
- Optimización de inventarios mediante analítica avanzada.
- Estudios de caso: impacto real de la IA en empresas locales e internacionales.
- Taller práctico: simulación de optimización de inventarios con IA.
- Modelos predictivos para fijación de precios.
- Estrategias avanzadas: precios dinámicos, descuentos y tarifas combinadas.
- Uso de IA para analizar la sensibilidad al precio.
- Taller práctico: diseño de una estrategia de precios para un producto ficticio.