Vertical Agua UC

Sistema integral de monitoreo inteligente y tratamiento adaptativo de la calidad del agua en contextos urbanos e industriales de Bogotá mediante sensores de bajo costo, IA y plataformas digitales

Código SEVEN 20309037

Calidad del agua monitoreada en tiempo real en Bogotá, con sensores de bajo costo e inteligencia artificial.

Presentación general

Desarrollamos un sistema integral para monitorear la calidad del agua en contextos urbanos e industriales de Bogotá. Así, ofrecemos una solución tecnológica que mejore la trazabilidad, reduzca los costos de gestión y fortalezca la gobernanza hídrica. Estratégicamente, responde a los retos de la capital como principal centro urbano e industrial del país, donde ríos como Torca, Salitre, Fucha y Tunjuelo reciben cargas significativas de vertimientos. En este contexto, con este proyecto planteamos una alternativa integral y asequible basada en sensores de bajo costo, inteligencia artificial y plataformas digitales abiertas. Esta solución nos permite realizar seguimiento en tiempo real y ajustar de manera adaptativa las estrategias de tratamiento, reduciendo drásticamente los costos de operación y ampliando la cobertura de monitoreo. Todo esto con el fin de fortalecer la gobernanza hídrica en Bogotá y contribuir a la recuperación de los ríos urbanos y la protección de humedales, con impactos positivos en la salud pública y la sostenibilidad ambiental.

Vertical Agua UC es liderado por la Universidad Central, a través de su Dirección de Investigación y Transferencia del Conocimiento, bajo la dirección del investigador Javier Casas Salgado. Hace parte de la línea Agua del Programa de Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) en Inteligencia Artificial Urbana para Bogotá, liderado por la Universidad Distrital Francisco José de Caldas e impulsado por la Agencia Distrital para la Educación Superior, la Ciencia y la Tecnología (Atenea) y la Alcaldía Mayor de Bogotá. En el proyecto cooperan la Universidad Central y la Pontificia Universidad Javeriana.

Resultados y avances (fase 1)

Ambiental

Pruebas de sensores y sondas para agua; salidas de campo.
Sistemas

Creación del sitio web del proyecto.
Electrónica

Diseño de la electrónica del dispositivo de monitoreo.
Mecánica

Diseño y simulación en 3D del dispositivo.
Gestión administrativa

Gestión financiera y administrativa del proyecto.

Descripción del proyecto

Objetivo general

Desarrollar un sistema integral de monitoreo inteligente y tratamiento adaptativo de la calidad del agua en Bogotá, que integre sensores de bajo costo, inteligencia artificial y plataformas digitales para generar información confiable y en tiempo real sobre el recurso hídrico.

Objetivos específicos

Diseñar, prototipar e implementar una red de monitoreo hídrico IoT con nodos de sensado robustos y energéticamente autónomos, capaces de recolectar datos fisicoquímicos y microbiológicos del agua en Bogotá.
Generar una base de datos centralizada que integre los datos validados de los sensores con datos ambientales públicos y modelos hidroclimáticos, garantizando la calidad, trazabilidad y seguridad de la información.
Desarrollar una plataforma digital interoperable con tableros de visualización en tiempo real y APIs seguras, que estandarice el acceso a los datos y permita su integración con modelos de inteligencia artificial.
Implementar algoritmos de IA que determinen la correlación entre las variables medidas por los sensores de bajo costo y variables no medibles directamente, como la demanda química de oxígeno y la materia orgánica.

Alcance geográfico

Bogotá. Los dispositivos de monitoreo se instalarán en diferentes puntos de la ciudad; el primero se ubicará en las instalaciones de la Universidad Central.

Datos técnicos

Duración

48 meses, desde el 20 de mayo de 2026 (acta de inicio).

Estado actual

Fase 1: diseño y planificación de la arquitectura.

Fuentes de financiación

Agencia Distrital para la Educación Superior (Atenea), la Ciencia y la Tecnología (recursos en efectivo); Universidad Central y Pontificia Universidad Javeriana (aportes en especie).

Equipo y contacto

Investigadores y especialistas (7)

Javier Casas Salgado, investigador líder

Víctor Felipe Vallejo Rodríguez, coinvestigador

Héctor Castelblanco González, coinvestigador

Jair Alrey Franco, coinvestigador

Óscar Arnulfo Fajardo, coinvestigador

Leidy Vargas López, especialista en proyectos

Sebastián Mateus, ingeniero senior líder en arquitectura e inteligencia artificial

Equipo técnico y de apoyo (5)

Isaac Pardo, ingeniero de IoT y sistemas embebidos

Julio Vásquez, ingeniero experto en calidad del agua

Santiago Casas, desarrollador full stack (estudiante de Ingeniería de Sistemas)

Cristian Alba, auxiliar de ingeniería mecánica y mantenimiento

Santiago Beltrán, auxiliar administrativo

Socios y aliados

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