¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan?
Las redes neuronales artificiales son un modelo inspirado en el funcionamiento cerebral, en donde las neuronas interactúan entre sí para transmitir señales.
Las Redes Neuronales Artificiales son sistemas de información cuyo funcionamiento está inspirado en redes neuronales biológicas. Hace parte de un conjunto de procesamiento llamado nodo o neuronas conectadas a través de un valor numérico modificable conocido como peso.
Este tipo de redes están volviendo a ser tendencia debido a los diferentes logros que están consiguiendo. Un ejemplo reciente es Google, quien logró superar su propio reCAPTCHA, (sistema que utiliza Google para detectar tráfico procedente de programas automatizados o bots), usando redes neuronales y generando metas e ideas impresionantes al lograr reproducir el funcionamiento de un cerebro humano con un ordenador.
El funcionamiento de las redes neuronales se asemeja al de un cerebro humano. Las RNA reciben un valor de entrada para luego llegar hasta un nodo que es llamado neurona, cada una posee un peso (valor numérico) con el cual se logra modificar la entrada recibida.
Este sin duda es un campo prometedor que se puede aplicar en diferentes áreas del conocimiento. Si quieres profundizar en asuntos relacionados a las redes neuronales y la inteligencia artificial, te invitamos a conocer más sobre nuestra Maestría en Analítica de Datos.
Leonardo Andrés García Pérez
Coordinación de Comunicaciones
Bogotá, D. C., 1 de septiembre de 2021
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