¿Qué detectan los smartwatches sobre salud mental? Esto halló estudio
De acuerdo con una investigación unicentralista, estos relojes hacen más que medir pasos y pueden ayudar al diagnóstico de enfermedades de salud mental.
¿Puede la tecnología ayudar a prevenir enfermedades de salud mental? Con el auge de los relojes, anillos y bandas inteligentes, una investigación realizada por la Maestría en Bioingeniería y Nanotecnología de la Universidad Central recopiló y analizó la bibliografía existente para evaluar su uso como herramienta biomédica. Este avance académico fue publicado recientemente por la revista académica Digital Health, reconocida en Scopus y WoS y catalogada como Q2 en Scimago en la categoría de Health Informatics.
Más allá de medir pasos o calorías y de su uso frecuente por deportistas, estos dispositivos recopilan información precisa que puede aportar señales tempranas sobre posibles afectaciones en la salud mental, lo cual puede tener un gran impacto en el contexto actual: según la Organización Mundial de la Salud, se estima que más de 330 millones de personas en el mundo sufren de depresión y que 350 millones de personas viven con algún desorden de ansiedad.
En este contexto, “los dispositivos y las apps que utilizan algoritmos de procesamiento, señales fisiológicas y datos comportamentales ofrecen un nuevo horizonte para enfrentar estos desafíos”. Así lo señala el artículo “Use of physiological signals, behavioral data, and processing algorithms in electronic devices and mobile applications for diagnosing depression, anxiety, and stress”, realizado por Camila Alexandra Castillo, ingeniera electrónica y magíster en Bioingeniería y Nanotecnología, y William Moscoso, doctor en Biomedicina y Medicina Aplicada y profesor de la Maestría en Bioingeniería y Nanotecnología, junto a Gregory A. Fonzo, profesor del área de Psicología de la Universidad de Texas (Estados Unidos).
Como explicó el profesor William Moscoso, “esta investigación permitió abrir una nueva línea de investigación en el campo del uso de tecnologías (aplicaciones móviles, relojes inteligentes, entre otros) e inteligencia artificial para el diagnóstico de enfermedades mentales”.
“Síntomas” que registran los smartwatches
Los relojes, bandas, anillos e, incluso, nuestros celulares recogen información que puede vincularse con sintomatología característica en enfermedades de salud mental. Entre los datos de utilidad están:
- Frecuencia cardíaca: puede haber alteraciones durante episodios emocionales intensos de ansiedad y depresión.
- Oxígeno en sangre: el estrés y la ansiedad pueden causar hiperventilación. Los cambios en los patrones respiratorios durante episodios de ansiedad reflejan una activación del sistema nervioso.
- Tiempo en pantalla: la actividad en apps y las llamadas demuestran cambios en la socialización y los niveles de energía. Durante episodios depresivos, se observa un descenso en el uso del teléfono y la frecuencia de las llamadas.
- Patrones de sueño: el sueño y la actividad física disminuyen durante episodios de mucho estrés. Una reducción de la actividad física y cambios en los patrones de sueño pueden ser síntomas de depresión.
- Pasos: son un medidor indirecto de actividad y motivación, las cuales tienden a descender en personas con depresión.
De esta forma, los dispositivos se convierten en una oportunidad para recoger información objetiva en tiempo real de manera no invasiva. Según explicó el profesor Moscoso, las “señales fisiológicas, datos de comportamiento y algoritmos pueden, en su mayoría con uso de inteligencia artificial, apoyar al diagnóstico de depresión, ansiedad y estrés”.
Aliados en la prevención y detección temprana
Los accesorios inteligentes podrían contribuir a obtener diagnósticos tempranos y al manejo adecuado de enfermedades de salud mental, al permitir el paso de un modelo reactivo a uno preventivo, en el que los cambios fisiológicos y conductuales alerten antes de que los síntomas se agraven.
El potencial de aplicación es alto, aunque existan desafíos clave como la necesidad de desarrollar modelos más personalizados, la protección de la privacidad de los datos y la integración efectiva de esta información en la práctica clínica.
Aun así, la conclusión es clara: los relojes inteligentes no solo miden pasos, sino que pueden convertirse en aliados estratégicos para comprender mejor cómo nos sentimos, anticipar riesgos y mejorar el cuidado de la salud mental, acercando la tecnología a uno de los desafíos más urgentes de nuestro tiempo.
Conocimiento creado en la UCentral para aportar a la discusión global
La publicación de esta investigación en la revista Digital Health permite ampliar su alcance a investigadores de todo el mundo. Como explicó el profesor Moscoso, “el artículo será usado por personas académicas para identificar no solo los avances, sino también posibles caminos futuros para investigar. También puede apoyar a psicólogos y personas que trabajan en el mundo de la salud mental a ver otros caminos para investigar”.
Más aún, el artículo abre “una nueva línea de investigación en el campo del uso de tecnologías (aplicaciones móviles, relojes inteligentes, entre otros) e inteligencia artificial para el diagnóstico de enfermedades mentales”.
El estudio nació como parte de la formación que ofrece la Maestría en Bioingeniería y Nanotecnología. Las y los estudiantes que ingresan se incorporan a los proyectos y las líneas investigativas del programa. “Algunos estudiantes, como el caso de la M. Sc. Camila Castillo, apoyan las primeras etapas de la investigación en el análisis del estado del arte en un campo específico, analizando nuevos caminos en la investigación”, señaló Moscoso.
Investigaciones como esta aterrizan el conocimiento producido desde la academia a contextos reales:
La UCentral felicita a Camila Castillo y William Moscoso por la publicación de su investigación en una revista de reconocimiento y alcance internacional. Celebramos su excelencia como productores de conocimiento que conectan el quehacer científico con problemáticas sociales y de salud pública.
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