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Diplomado: Inteligencia artificial predictiva - Estrategias avanzadas para la toma de decisiones

Información general

Modalidad

Remoto: Sincrónico en tiempo real mediante plataforma de videoconferencia

Fecha de inicio

Próximamente

Horario

Martes, miércoles y jueves de 6:00 a 9:00 p. m.

Fecha de finalización

Próximamente

Duración

90 horas

Valor

$1.500.000

Convocatoria abierta

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Resumen

Adquiere habilidades técnicas avanzadas en algoritmos de aprendizaje automático y desarrolla un enfoque sólido en la implementación ética y efectiva de soluciones inteligentes en una variedad de contextos. Con estrategias innovadoras para dominar la Inteligencia Artificial Avanzada, estarás preparado para enfrentar desafíos complejos y aprovechar oportunidades emergentes en el campo del análisis predictivo, desde la predicción de ventas para optimizar inventarios y estrategias de marketing, hasta el análisis de riesgos en el sector financiero, la detección temprana de fraudes y la personalización de servicios de salud.

Habilidades que podrás desarrollar

  1. Aplicación de técnicas de aprendizaje automático. 
  2. Optimización y evaluación de modelos. 
  3. Ética y responsabilidad en IA.

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de educación continua

Contenido

  • Introducción a Python: Sintaxis básica, tipos de datos, estructuras de control.
  • Programación orientada a objetos en Python.
  • Librerías esenciales para lectura, procesamiento y visualización de datos: NumPy, Pandas, Matplotlib.
  • Manipulación y visualización de datos.
  • Introducción al aprendizaje automático: tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, por refuerzo).
  • Algoritmos de regresión: regresión lineal, regresión logística.
  • Algoritmos de clasificación: árboles de decisión y máquinas de soporte vectorial (SVM).
  • Algoritmos de agrupamiento: KMeans.
  • Métricas de evaluación de modelos.
  • Series temporales: análisis y predicción.
  • Modelos de predicción avanzados: redes neuronales.
  • Aplicaciones prácticas de la IA predictiva en diferentes industrias.
  • Principios éticos en IA: transparencia, equidad, responsabilidad.
  • Sesgos y discriminación en algoritmos de IA.
  • Impacto social de la IA: consideraciones éticas y legales.
  • Desarrollo de un proyecto práctico aplicando los conocimientos adquiridos.
  • Presentación del proyecto ante el docente y compañeros.

Características:

Información relevante

Apertura y fecha de inicio

Sujeto al mínimo de practicantes inscritos establecido por la Dirección de Educación Continua

Certificado de asistencia

Se hace entrega con el cumplimiento de mínimo el 80% del total de las horas del programa académico

Ahora puedes pagar en línea 

Ahora puedes pagar en línea

Puedes usar tu tarjeta de crédito, débito; también puedes generar un recibo para realizar tu pago en efectivo en el banco Davivienda

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