Diplomado: Business analytics (Análisis de datos)
Información general
Resumen
El Análisis de Datos se ha convertido en un conjunto de habilidades importante y necesario en diferentes sectores económicos y en una competencia crítica para los profesionales de muchas áreas. Estas habilidades se requieren en instituciones del gobierno, empresas privadas o actividades de atención médica, entre otras, donde se deben tomar decisiones acertadas a partir de vastos volúmenes de datos, los cuales deben ser ordenados, seleccionados, operacionalizados y analizados para extraer información relevante de ellos.
El profesional con conocimientos en Análisis de Datos tiene un gran valor agregado a su perfil profesional, y posibilidades de hacer grandes aportes en diferentes sectores y actividades.
Contenido
- La organización como cerebro y cultura de la organización
- Conceptos de inteligencia de negocios
- Componentes de la Inteligencia de Negocios: personas, procesos y tecnologías
- Niveles de madurez de la inteligencia de negocios
- Componentes tecnológicos de la inteligencia de negocios: Datawarehouse, Analítica y Visualización
- Aplicaciones de inteligencia de negocios: Google (Bigquery y Datastudio), IBM (Watson y modeler)
- Introducción a la estadística descriptiva, muestreo, probabilidad.
- Estimación, prueba de hipótesis, correlación, regresión y análisis de varianzas.
- Caso práctico
- Introducción a la programación
- Caso práctico
- Introducción a la manipulación de datos
- Introducción al análisis de datos
- Caso práctico
- Introducción al muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y de conglomerado.
- Introducción a la inferencia para promedios, totales y porcentajes en estas condiciones de muestreo, incluida la estimación de razón, diferencia y regresión.
- Estimación de tamaños de población y de tamaños de muestra.
- Caso práctico
- Conceptos fundamentales
- Bases de datos relacionales
- Fundamentos de SQL:
- Herramientas de análisis e introducción a Big Data
- Infraestructura en Big Data
- Lenguajes de programación en Big Data Herramientas – librerías
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