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Noticentral Universidad Central

Profesor unicentralista aporta a proyecto sobre ciudades inteligentes

Academia | 28 Mayo, 2026

Desde el análisis del tráfico hasta la predicción de la calidad del aire, los datos están abriendo nuevas formas de entender las ciudades. En esta línea trabaja el profesor Henry Sánchez, adscrito al Centro de Posgrados Tecn-IA de la Universidad Central, quien participa en un proyecto que busca fortalecer la gestión urbana a partir de herramientas basadas en inteligencia artificial.

El proyecto “Territorios inteligentes: índice de gestión estratégica urbana en zonas piloto de Colombia” incorpora inteligencia artificial, analítica avanzada y modelación predictiva para construir herramientas que les permitan a las ciudades tomar acción frente a fenómenos naturales y urbanísticos. El profesor Sánchez ha aportado desde su labor como investigador externo a esta iniciativa, que recientemente fue aprobada por la convocatoria en ciencia, tecnología e innovación (CTeI) de la Universidad Antonio Nariño. Con esta investigación se busca fortalecer redes de colaboración, además de impactar positivamente a los sectores influenciados por la iniciativa.

Además, este programa de investigación se ha venido consolidando como un espacio que integra la cooperación internacional y articula capacidades interdisciplinarias en analítica de datos, inteligencia artificial, ingeniería y planificación territorial. Desde allí se evalúa cuáles indicadores estratégicos pueden apoyar el diseño de políticas públicas basadas en evidencia.

Socialización de tesis de maestría meritoria sobre predicción de variables microclimáticas. En el encuentro estuvieron profesores, investigadores y estudiantes de la Universidad Central y la Universidad Antonio Nariño vinculados al proyecto de Territorios Inteligentes.

Sánchez destaca que el proyecto ha desarrollado: 

  • Modelos de análisis de tráfico vehicular, mediante técnicas de visión computacional que permiten caracterizar patrones de movilidad y apoyar la planificación urbana. 
  • Modelos predictivos de la calidad del aire, que permiten anticipar la concentración de material particulado PM₂.₅ y PM₁₀. 
  • Mecanismos de predicción microclimática aplicados a sistemas productivos agrícolas, como una herramienta para el fortalecimiento de la sostenibilidad y la eficiencia productiva.

Estas iniciativas resaltan el papel de la academia como actor clave en la generación de conocimiento aplicado y en el desarrollo de soluciones innovadoras que contribuyen a construir territorios más sostenibles, resilientes e inteligentes, en beneficio de las comunidades y del país.

Consolidación y expansión: hacia una red de impacto integral

El proyecto se ha extendido a entidades de los sectores público y privado, como el Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (Cintel). Gracias a ello, se ha forjado un espacio para que academia, Estado, sector productivo y sociedad civil contribuyan conjuntamente al desarrollo sostenible. 

Este año, el objetivo es seguir publicando artículos académicos en revistas indexadas sobre movilidad inteligente, infraestructura sostenible, analítica ambiental y urbana, calidad del aire, sistemas de alerta temprana, gobernanza digital, entre otros temas. Asimismo, el Centro de Posgrados Tecn-IA de la FICB llevará a cabo un minisimposio para divulgar las investigaciones de los ejes temáticos de la iniciativa.

Esta participación destaca el compromiso del Centro de Posgrados Tecn-IA de la Universidad Central por conectar la academia de alto nivel con las necesidades del entorno global. A través de la investigación aplicada, el Centro continúa posicionándose como un referente en la integración de la tecnología, la analítica de negocios y la transformación digital para la resolución de problemáticas reales en el país.


Lina María González
Máster Central
Bogotá, D. C., 28 de mayo de 2026
Imagen: cortesía profesor Henry Sánchez (foto editada con IA)

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