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Diplomado Business Analytics

Diplomado Business Analytics

Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables

El Análisis de Datos se ha convertido en un conjunto de habilidades importante y necesario en diferentes sectores económicos y en una competencia crítica para los profesionales de muchas áreas. Estas habilidades se requieren en instituciones del gobierno, empresas privadas o actividades de atención médica, entre otras, donde se deben tomar decisiones acertadas a partir de vastos volúmenes de datos, los cuales deben ser ordenados, seleccionados, operacionalizados y analizados para extraer información relevante de ellos.

El profesional con conocimientos en Análisis de Datos tiene un gran valor agregado a su perfil profesional, y posibilidades de hacer grandes aportes en diferentes sectores y actividades.

 

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Contenido

 
Módulo 1. Fundamentos de estadística para Análisis de Datos.
  • Introducción a la estadística descriptiva, muestreo, probabilidad.
  • Estimación, prueba de hipótesis, correlación, regresión y análisis de varianzas.
  • Caso práctico.
Módulo 2. Introducción al uso de herramientas tecnológicas para analítica de datos.
  • Introducción a la programación.
  • Caso práctico.
  • Introducción a la programación estructurada.
  • Caso práctico.
  • Introducción a la programación orientada a objetos.
Módulo 3. Introducción al diseño de muestreo.
  • introducción al muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y de conglomerado.
  • Introducción a la inferencia para promedios, totales y porcentajes en estas condiciones de muestreo, incluida la estimación de razón, diferencia y regresión.
  • Estimación de tamaños de población y de tamaños de muestra.
  • Caso práctico
Módulo 4. Bases de datos.
  • Conceptos fundamentales.
  • Introducción a las bases de datos.
  • Bases de datos relacionales.
  • Fundamentos de SQL.
  • Herramientas de análisis e introducción a Big Data.
  • Infraestructura en Big Data.
  • Lenguajes de programación en Big Data.
  • Herramientas - librerías.
Módulo 5. Inteligencia de negocios.
  • La organización como cerebro y cultura de la organización.
  • Conceptos de inteligencia de negocios.
  • Componentes de la Inteligencia de Negocios: personas, procesos y tecnologías.
  • Niveles de madurez de la inteligencia de negocios.
  • Componentes tecnológicos de la inteligencia de negocios: Datawarehouse, Analítica y Visualización.
  • Aplicaciones de inteligencia de negocios: Google (Bigquery y Datastudio), IBM (Watson y modeler)

Información relevante

*Apertura y fecha de inicio: sujeto al mínimo de participantes inscritos establecido por la Dirección de Educación Continua

 
Modalidad Sincrónica
Duración 90 horas
Valor $1.323.000
Fecha de inicio 20 de octubre de 2020
Fecha de finalización 12 de diciembre de 2020
Horario Martes, miércoles y jueves de 6:00 p. m. a 10:00 p. m.
Última actualización: 2020-09-23 10:44

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