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Diplomado Business Analytics

Diplomado Business Analytics

El Análisis de Datos se ha convertido en un conjunto de habilidades importante y necesario en diferentes sectores económicos y en una competencia crítica para los profesionales de muchas áreas. Estas habilidades se requieren en instituciones del gobierno, empresas privadas o actividades de atención médica, entre otras, donde se deben tomar decisiones acertadas a partir de vastos volúmenes de datos, los cuales deben ser ordenados, seleccionados, operacionalizados y analizados para extraer información relevante de ellos.

El profesional con conocimientos en Análisis de Datos tiene un gran valor agregado a su perfil profesional, y posibilidades de hacer grandes aportes en diferentes sectores y actividades.

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Contenido

 

Módulo 1. Inteligencia de negocios. (30 horas)

  • La organización como cerebro y cultura de la organización 
  • Conceptos de inteligencia de negocios 
  • Componentes de la Inteligencia de Negocios: personas, procesos y tecnologías
  • Niveles de madurez de la inteligencia de negocios
  • Componentes tecnológicos de la inteligencia de negocios: Datawarehouse, Analítica y Visualización
  • Aplicaciones de inteligencia de negocios: Google (Bigquery y Datastudio), IBM (Watson y modeler)
Módulo 2. Fundamentos de estadística para Análisis de Datos. (8 horas)
  • Introducción a la estadística descriptiva, muestreo, probabilidad.
  • Estimación, prueba de hipótesis, correlación, regresión y análisis de varianzas.
  • Caso práctico
Módulo 3. Introducción al uso de herramientas tecnológicas para analítica de datos. (16 horas)
  • Introducción a la programación
  • Caso práctico 
  • Introducción a la manipulación de datos
  • Introducción al análisis de datos
  • Caso práctico
Módulo 4. Introducción al diseño de muestreo. (16 horas)
  • Introducción al muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y de conglomerado.
  • Introducción a la inferencia para promedios, totales y porcentajes en estas condiciones de muestreo, incluida la estimación de razón, diferencia y regresión.
  • Estimación de tamaños de población y de tamaños de muestra.
  • Caso práctico
Módulo 5. Bases de datos. (20 horas)
  • Conceptos fundamentales
  • Bases de datos relacionales
  • Fundamentos de SQL:
    • Herramientas de análisis e introducción a Big Data
    • Infraestructura en Big Data
    • Lenguajes de programación en Big Data Herramientas – librerías

Información relevante

 

*Apertura y fecha de inicio: sujeto al mínimo de participantes inscritos establecido por la Dirección de Educación Continua

  Políticas de devolución

Modalidad Online
Duración 90 horas
Valor $1.323.000
Fecha de inicio 21 de octubre de 2021
Fecha de finalización 15 de diciembre de 2021
Horario Martes, miércoles y jueves de 6:00 p. m. a 10:00 p. m.
Última actualización: 2021-09-20 08:38
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