Diplomado Gestión de Operaciones - Oracle
Información general
Resumen
Este programa forma profesionales capaces de enfrentar desafíos empresariales con herramientas analíticas, estratégicas y operativas. Aprende a integrar procesos, controlar sistemas productivos y tomar decisiones con modelos cuantitativos aplicados. Ideal para quienes buscan mejorar la eficiencia, calidad y competitividad en organizaciones dinámicas.
Contenido
- Introducción y Panorama General
- Administración de la producción y de las operaciones.
- Los pronósticos en la administración de la producción y de las operaciones.
- Planeación de productos, Procesos, Tecnologías e Instalaciones
- Diseño y Desarrollo de productos y de procesos de producción: operaciones de manufactura y de servicio.
- Tecnología de la producción: Selección y administración
- Asignación de recursos a alternativas estratégicas
- Planeación de la capacidad a largo plazo y ubicación de las instalaciones
- Planeación de la producción para cumplir con la demanda
- Sistemas de planeación de la producción: Planeación agregada y programa maestro de producción
- Sistemas de inventarios sujetos a demanda independiente
- Sistemas de planeación de los requerimientos de recursos; planeación de los requerimientos de los materiales (MRP) y planeación de los requerimientos de capacidad (CRP)
- Planeación y control de piso de taller en la manufactura
- Planeación y programación de operaciones de servicio
- Fabricación o manufactura Justo a Tiempos (JIT)
- Administración de cadena de suministros
- Planeación y control de las operaciones para la productividad, calidad y confiabilidad
- Productividad, trabajo en equipo y delegación de autoridad: comportamiento, métodos de trabajo y medición de trabajo
- Planeación y Control de Proyectos
- Administración de la Calidad
- Control estadístico de la Calidad
Características:
Programa dirigido a:
El diplomado está diseñado para profesionales en áreas como matemáticas, estadística, economía, ingeniería, administración o disciplinas afines. Es deseable que los participantes tengan experiencia básica en análisis de datos y uso de herramientas computacionales.
