Curso Visualización de Datos con Python y Power BI: del Gráfico al Dashboard Profesional
Información general
Resumen
Habilidades que desarrollarás
Creación de visualizaciones
Creación de visualizaciones estáticas, interactivas y animadas con Python y Power BI para comunicar datos de forma efectiva.
Diseño de dashboards
Diseño de dashboards profesionales adaptados a informes técnicos, documentos ejecutivos y presentaciones.
Selección estratégica del tipo de gráfico
Selección estratégica del tipo de gráfico según la naturaleza de los datos y la audiencia objetivo.
Contenido
- Principios del diseño visual: claridad, precisión y estética en gráficos.
- Tipos de gráficos y cuándo usar cada uno (barras, líneas, dispersión, torta, mapas de calor, etc.).
- Introducción al entorno Python para visualización (Matplotlib, Seaborn).
- Taller práctico: crear gráficos básicos (barras, líneas, histogramas) con Matplotlib.
- Personalización avanzada: colores, paletas, etiquetas, leyendas y anotaciones.
- Gráficos estadísticos con Seaborn: boxplots, violin plots, heatmaps, pair plots.
- Múltiples gráficos en una sola figura (subplots y facet grids).
- Taller práctico: crear un panel de 6 gráficos personalizados para un informe técnico.
- Introducción a Plotly: gráficos interactivos con zoom, tooltips y filtros.
- Gráficos avanzados: Sunburst, Treemap, Sankey, gráficos 3D y mapas geográficos.
- Personalización de interactividad: sliders, botones y dropdowns.
- Taller práctico: crear una visualización interactiva completa con Plotly para una presentación ejecutiva.
- Gráficos animados con Plotly Express: evolución temporal de datos.
- Animaciones con Matplotlib (FuncAnimation): gráficos en movimiento.
- GIFs y videos de visualizaciones para presentaciones dinámicas.
- Taller práctico: crear una animación de evolución de datos a lo largo del tiempo (estilo Hans Rosling).
- Interfaz de Power BI Desktop: paneles, campos y área de visualización.
- Conexión a fuentes de datos: Excel, CSV, bases de datos SQL y servicios web.
- Transformación de datos con Power Query: limpieza, filtrado y modelado.
- Taller práctico: importar, limpiar y preparar un dataset real en Power BI.
- Gráficos nativos de Power BI: barras, líneas, mapas, tablas dinámicas y KPIs.
- Visualizaciones personalizadas del marketplace de Power BI.
- Medidas DAX básicas para cálculos dinámicos en gráficos.
- Taller práctico: crear 8 visualizaciones variadas a partir de un mismo dataset.
- Principios de diseño de dashboards: jerarquía visual, storytelling con datos.
- Diseño de dashboards según propósito: informes técnicos, documentos ejecutivos y presentaciones.
- Interactividad avanzada: segmentadores, filtros cruzados, drill-through y bookmarks.
- Taller práctico: construir un dashboard ejecutivo completo con navegación interactiva.
- Exportación de gráficos Python a alta resolución para documentos e informes (PNG, SVG, PDF).
- Publicación y compartición de dashboards en Power BI Service.
- Proyecto integrador: cada participante diseña un dashboard en Power BI y un set de visualizaciones en Python para un caso real de su entorno laboral.
- Presentación de proyectos, retroalimentación y cierre del curso.
Características:
Perfil Docente:
Profesional en Ingeniería, con estudios de posgrado (maestría o doctorado), Experiencia comprobada en visualización de datos con Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) y Power BI (mínimo 3 años). 4 años de experiencia en docencia universitaria o formación corporativa. Conocimiento sólido en diseño de dashboards y comunicación visual de datos.
Dirigido a:
Profesionales de todas las áreas que necesiten comunicar datos de forma visual en su trabajo: analistas, ingenieros, coordinadores, investigadores, líderes de equipo, gerentes y personal de planeación en pequeñas, medianas y grandes empresas, así como del sector gobierno. También dirigido a docentes, consultores y emprendedores que requieran presentar información de manera clara y profesional.
