Curso de Sistemas de Información Geográfica y GeoIA para la Gestión Territorial y del Riesgo de Desastres
Información general
Resumen
Con este curso aprenderás a diseñar y administrar bases de datos geoespaciales, integrar cartografía, sensores remotos, imágenes satelitales y datos abiertos, y realizar análisis espacial para comprender el territorio.
También desarrollarás habilidades en geoIA y aprendizaje automático para identificar amenazas, evaluar vulnerabilidades y generar modelos predictivos. Aplicarás estas herramientas en ArcGIS y otras tecnologías para elaborar mapas de riesgo y desarrollar un proyecto aplicado que apoye decisiones de gestión territorial y prevención de desastres.
Habilidades que desarrollarás
Analizar bases de datos
Diseña, estructura y analiza bases de datos geoespaciales utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG) y herramientas de geoIA para apoyar procesos de ordenamiento territorial y gestión del riesgo de desastres.
Construir modelos territoriales
Integra información proveniente de sensores remotos, cartografía oficial, datos abiertos y trabajo de campo para construir modelos territoriales confiables y actualizados.
Aplicar algoritmos y modelos predictivos
Aplica algoritmos de aprendizaje automático y modelos predictivos espaciales para identificar amenazas, evaluar vulnerabilidad y estimar escenarios de riesgo en el territorio.
Contenido
- Conceptos básicos de geomática, cartografía y SIG.
- Componentes de un SIG: datos, hardware, software, procesos y personas.
- Sistemas de coordenadas, proyecciones cartográficas y precisión geográfica.
- Modelos de datos vectorial y ráster.
- Introducción a la geoIA: inteligencia artificial aplicada a datos geoespaciales.
- Panorama de aplicaciones en ordenamiento territorial y gestión del riesgo de desastres.
- Software SIG institucional: ArcGIS, con licencias disponibles para el docente y para cada estudiante durante todo el curso; QGIS como referencia complementaria de software libre.
- Cartografía oficial e Infraestructura Colombiana de Datos Espaciales (ICDE).
- Datos abiertos: catastro, IGAC, IDEAM, SGC, UNGRD, OpenStreetMap.
- Fundamentos de sensores remotos y percepción remota.
- Imágenes satelitales ópticas y de radar (Sentinel, Landsat).
- Fotografía aérea, dron (UAV) y modelos digitales de elevación.
- Georreferenciación, digitalización y captura de información en campo.
- Control de calidad y metadatos de la información geográfica.
- Consultas espaciales y de atributos.
- Análisis de proximidad, superposición y áreas de influencia.
- Interpolación espacial y generación de superficies continuas.
- Modelos digitales de terreno y análisis de pendientes, cuencas y drenajes.
- Análisis multicriterio para la zonificación y el ordenamiento territorial.
- Elaboración de cartografía temática y mapas de síntesis.
- Fundamentos de aprendizaje automático aplicados a datos espaciales.
- Clasificación supervisada y no supervisada de coberturas e imágenes satelitales.
- Detección de cambios y monitoreo territorial multitemporal.
- Modelos predictivos de amenaza (inundación, remoción en masa, incendios).
- Introducción a redes neuronales y visión por computador aplicadas a imágenes satelitales y aéreas.
- Herramientas de geoIA del ecosistema ArcGIS: ArcGIS Pro (Image Analyst, Spatial Analyst) y las herramientas de Deep Learning / GeoAI para clasificación de imágenes y detección de objetos, complementadas con Google Earth Engine, ArcGIS API for Python y bibliotecas de machine learning de código abierto.
- Formulación del problema territorial o de riesgo a abordar.
- Identificación y recopilación de fuentes de información geoespacial.
- Preparación, limpieza e integración de datos.
- Aplicación de análisis espacial y/o modelos de geoIA.
- Elaboración, en ArcGIS, de mapas de amenaza, vulnerabilidad y/o riesgo, y de los productos cartográficos finales del proyecto.
- Interpretación de resultados y recomendaciones para la gestión territorial.
- Presentación del proyecto y sustentación del caso de aplicación.
Características:
Perfil Docente:
Profesional en Ingeniería Ambiental, Ingeniería Civil, Ingeniería Catastral y Geodesia, Geografía, Geología o áreas afines, preferiblemente con formación de posgrado o certificaciones en Sistemas de Información Geográfica, geomática, teledetección, ciencia de datos geoespaciales o gestión del riesgo de desastres.
Dirigido a:
Estudiantes avanzados y profesionales de ingeniería, geografía, arquitectura, topografía, geomática, catastro y gestión ambiental. Funcionarios y profesionales de alcaldías, gobernaciones, CAR, oficinas de planeación y gestión del riesgo. Consultores y profesionales de los sectores ambiental, agropecuario, infraestructura y ordenamiento territorial. Profesionales interesados en aplicar SIG, geoIA e inteligencia artificial al análisis y gestión del territorio.
