Curso IA Aplicada a la Manufactura y el Mantenimiento Predictivo
Información general
Resumen
Aprende a aplicar inteligencia artificial en procesos de manufactura y mantenimiento inteligente. Desarrolla habilidades para analizar datos industriales, identificar anomalías, predecir fallas, optimizar procesos y mejorar la calidad, productividad y eficiencia operacional.
Conoce herramientas como Machine Learning, IoT Industrial, analítica avanzada y gemelos digitales, y desarrolla un proyecto aplicado que te permitirá proponer soluciones de IA para problemas reales o simulados de manufactura y mantenimiento.
Habilidades que desarrollarás
Analizar datos
Analiza datos provenientes de máquinas, procesos y sistemas productivos, aplicando técnicas de inteligencia artificial para identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora.
Aplicar modelos de IA para la predicción
Aplica modelos de inteligencia artificial para la predicción, diagnóstico y optimización de procesos industriales, particularmente en manufactura, mantenimiento y monitoreo de condiciones de operación.
Desarrollar soluciones con IA
Desarrolla soluciones de inteligencia artificial para procesos de manufactura y mantenimiento inteligente, evaluando sus resultados y potencial de aplicación para mejorar productividad, calidad, disponibilidad y eficiencia operacional.
Contenido
- Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial.
- Machine Learning y Deep Learning.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Clasificación, regresión y detección de anomalías.
- IA como habilitador de la transformación industrial.
- Industria 4.0 e Industria Inteligente.
- Casos de uso de IA en manufactura y mantenimiento.
- Arquitectura de una solución de IA para procesos industriales.
- Casos de aplicación
- Datos generados por máquinas y procesos productivos.
- Sensores y variables de proceso.
- Variables de producción, calidad y operación.
- Variables de condición de equipos.
- Adquisición y organización de datos.
- Limpieza y transformación de datos.
- Tratamiento de datos faltantes y valores atípicos.
- Normalización.
- Selección y extracción de características.
- Análisis exploratorio y visualización de datos.
- Preparación de datos para Machine Learning.
- Aplicaciones
- A.Manufactura inteligente
- IA para optimización de procesos.
- Predicción de variables de producción.
- Predicción y control de calidad.
- Detección de defectos.
- Clasificación automática.
- Visión artificial aplicada a inspección.
- Optimización de parámetros de proceso.
- Predicción de productividad.
- Eficiencia energética basada en datos.
- B. Mantenimiento inteligente
- De mantenimiento preventivo a mantenimiento predictivo.
- Monitoreo de condición basado en datos.
- Detección de anomalías.
- Diagnóstico de fallas.
- Predicción de fallas.
- Indicadores de condición de activos.
- Introducción a la estimación de vida útil remanente (RUL).
- IA para priorización de intervenciones.
- Apoyo a la toma de decisiones de mantenimiento.
- C. Tecnologías habilitadoras
- IoT Industrial.
- Analítica industrial.
- Sistemas ciberfísicos.
- Gemelos digitales.
- Integración de datos de planta.
- IA generativa como herramienta de apoyo a la ingeniería y el mantenimiento.
- El participante desarrolla un proyecto aplicado a partir de un problema real o simulado de manufactura o mantenimiento.
- Etapas del proyecto:
- Identificación y formulación del problema.
- Identificación de las fuentes de datos.
- Preparación y exploración de los datos.
- Selección de variables relevantes.
- Selección de la técnica de IA.
- Desarrollo y entrenamiento del modelo.
- Evaluación del desempeño.
- Interpretación de resultados.
- Formulación de la solución de ingeniería.
- Presentación del caso de aplicación.
Características:
Perfil Docente:
Profesional en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación o áreas afines, con formación de posgrado o certificación en inteligencia artificial, analítica de datos, automatización, manufactura avanzada, mantenimiento, confiabilidad o transformación digital.
Dirigido a:
Profesionales y estudiantes de Ingeniería Mecánica, Mecatrónica, Industrial, Electrónica, Eléctrica, Sistemas y áreas afines. Tecnólogos y técnicos en mantenimiento, automatización, manufactura, electromecánica, IoT e instrumentación. Profesionales del sector industrial en mantenimiento, producción, procesos, calidad, automatización, confiabilidad, activos y transformación digital. Empresas de manufactura, producción, metalmecánica, automoción, alimentos, farmacéutica, energía, mantenimiento, automatización e Industria 4.0 que busquen aplicar IA para optimizar procesos, reducir costos, anticipar fallas y mejorar la eficiencia.
