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Curso IA Aplicada a la Manufactura y el Mantenimiento Predictivo

Información general

Modalidad

Remoto: Sincrónico en tiempo real mediante plataforma de videoconferencia

Fecha de inicio

27 de octubre de 2026

Horario

Martes a jueves de 6:00 p. m. a 8:00 p. m.

Fecha de finalización

1 de diciembre de 2026

Duración

32 horas

Valor

$570.000

Convocatoria abierta

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Curso IA Aplicada a la Manufactura y el Mantenimiento Predictivo

Resumen

Aprende a aplicar inteligencia artificial en procesos de manufactura y mantenimiento inteligente. Desarrolla habilidades para analizar datos industriales, identificar anomalías, predecir fallas, optimizar procesos y mejorar la calidad, productividad y eficiencia operacional.

Conoce herramientas como Machine Learning, IoT Industrial, analítica avanzada y gemelos digitales, y desarrolla un proyecto aplicado que te permitirá proponer soluciones de IA para problemas reales o simulados de manufactura y mantenimiento.

Habilidades que desarrollarás

Vuelve a la oferta académica

de educación continua

Contenido

  • Conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial.
  • Machine Learning y Deep Learning.
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Clasificación, regresión y detección de anomalías.
  • IA como habilitador de la transformación industrial.
  • Industria 4.0 e Industria Inteligente.
  • Casos de uso de IA en manufactura y mantenimiento.
  • Arquitectura de una solución de IA para procesos industriales.
  • Casos de aplicación
  •  Datos generados por máquinas y procesos productivos.
  • Sensores y variables de proceso.
  • Variables de producción, calidad y operación.
  • Variables de condición de equipos.
  • Adquisición y organización de datos.
  • Limpieza y transformación de datos.
  • Tratamiento de datos faltantes y valores atípicos.
  • Normalización.
  • Selección y extracción de características.
  • Análisis exploratorio y visualización de datos.
  • Preparación de datos para Machine Learning.
  • Aplicaciones
  • A.Manufactura inteligente
    • IA para optimización de procesos.
    • Predicción de variables de producción.
    • Predicción y control de calidad.
    • Detección de defectos.
    • Clasificación automática.
    • Visión artificial aplicada a inspección.
    • Optimización de parámetros de proceso.
    • Predicción de productividad.
    • Eficiencia energética basada en datos.

 

  • B. Mantenimiento inteligente
    • De mantenimiento preventivo a mantenimiento predictivo.
    • Monitoreo de condición basado en datos.
    • Detección de anomalías.
    • Diagnóstico de fallas.
    • Predicción de fallas.
    • Indicadores de condición de activos.
    • Introducción a la estimación de vida útil remanente (RUL).
    • IA para priorización de intervenciones.
    • Apoyo a la toma de decisiones de mantenimiento. 

 

  • C. Tecnologías habilitadoras
    • IoT Industrial.
    • Analítica industrial.
    • Sistemas ciberfísicos.
    • Gemelos digitales.
    • Integración de datos de planta.
    • IA generativa como herramienta de apoyo a la ingeniería y el mantenimiento.
  • El participante desarrolla un proyecto aplicado a partir de un problema real o simulado de manufactura o mantenimiento.

 

  • Etapas del proyecto:
    • Identificación y formulación del problema.
    • Identificación de las fuentes de datos.
    • Preparación y exploración de los datos.
    • Selección de variables relevantes.
    • Selección de la técnica de IA.
    • Desarrollo y entrenamiento del modelo.
    • Evaluación del desempeño.
    • Interpretación de resultados.
    • Formulación de la solución de ingeniería.
    • Presentación del caso de aplicación.

Características:

Información relevante

Apertura y fecha de inicio

Sujeto al mínimo de practicantes inscritos establecido por la Dirección de Educación Continua

Certificado de asistencia

Se hace entrega con el cumplimiento de mínimo el 80% del total de las horas del programa académico

Última actualización: