Sobre la Maestría en Analítica de Datos
¿Por qué estudiar la Maestría en Analítica de Datos?
La Maestría en Analítica de Datos, adscrita a la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas (FICB) de la Universidad Central, es una iniciativa interdisciplinar de los programas de Matemáticas, Ingeniería de Sistemas e Ingeniería Industrial, en la que confluyen áreas como la matemática, la estadística, la computación y el área organizacional, con el propósito de responder a las necesidades que actualmente plantea la interacción de los seres humanos con las herramientas y avances tecnológicos en diversos ámbitos, de donde se desprende un crecimiento sin precedentes de las capacidades de procesamiento, almacenamiento y acceso al conocimiento y la información.
En un mundo cada vez más dinámico e interconectado, las organizaciones requieren procesar y analizar grandes cantidades de datos a través de técnicas, métodos y estrategias estadísticas y computacionales, para tomar decisiones eficaces y oportunas. De otro lado, en el ámbito investigativo, el análisis de grandes volúmenes de información es una herramienta de gran utilidad para generar conclusiones que permitan validar o refutar hipótesis planteadas, y en general, para generar nueva información relevante para los procesos investigativos.
Por ello, el diseño curricular de la maestría se orienta hacia la formación de profesionales con destrezas en el campo de la minería de datos, el manejo de software especializado, bases de datos y programación, que, articuladas a una mirada crítica de los procesos organizacionales, les permitirá generar conocimiento para apoyar la toma estratégica de decisiones.
Diferenciales
Plan de estudios
Modalidad Investigación
Semestre I | Créditos |
---|---|
Fundamentos de Estadística para Analítica de Datos | 5 |
Programación para Analítica de Datos | 4 |
Seminario | 2 |
Total de Créditos | 11 |
Semestre II | Créditos |
---|---|
Métodos Estadísticos para Analítica de Datos | 4 |
Bases de Datos | 3 |
Electiva*** | 3 |
Proyecto de Investigación 1* | 2 |
Total de Créditos | 12 |
Modalidad Investigación
Semestre III | Créditos |
---|---|
Inteligencia de Negocios | 3 |
Big Data | 3 |
Electiva*** | 3 |
Proyecto de Investigación 2* | 4 |
Total de Créditos | 13 |
Semestre IV | Créditos |
---|---|
Proyecto de Investigación 3* | 12 |
Total de Créditos | 12 |
Total créditos académicos: 48
Modalidad Profundización
Semestre I | Créditos |
---|---|
Fundamentos de Estadística para Analítica de Datos | 5 |
Programación para Analítica de Datos | 4 |
Seminario | 2 |
Total de Créditos | 11 |
Semestre II | Créditos |
---|---|
Métodos Estadísticos para Analítica de Datos | 4 |
Bases de Datos | 3 |
Electiva*** | 3 |
Electiva*** | 3 |
Total de Créditos | 13 |
Modalidad Profundización
Semestre III | Créditos |
---|---|
Inteligencia de Negocios | 3 |
Big Data | 3 |
Electiva*** | 3 |
Proyecto de Profundización 1** | 4 |
Total de Créditos | 13 |
Semestre IV | Créditos |
---|---|
Proyecto de Profundización 2** | 8 |
Electiva*** | 3 |
Total de Créditos | 11 |
Total créditos académicos: 48
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