Maestría en Analítica de Datos (Virtual)
SNIES: 116891 - Resolución 25/04/2024 del 25 de abril de 2031
Facultad de Ingenieria y Ciencias Basicas.
Información general
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Analítica de datos: conocimiento que impulsa decisiones inteligentes.
Un perfil profesional del futuro, con alcance global.
El motor de la innovación basada en datos.
¿Por qué estudiar la Maestría en Analítica de Datos Virtual?
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Aprenderás haciendo, más allá del aula: Aplicarás métodos de análisis en proyectos reales, trabajando con datos de empresas y organizaciones para resolver retos del mundo actual.
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Dominarás herramientas del presente y del futuro: Te formarás con software, lenguajes y plataformas de analítica, inteligencia artificial y visualización de datos que hoy exige el mercado laboral.
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Desarrollarás pensamiento estratégico basado en datos: Aprenderás a interpretar información, generar insights y apoyar la toma de decisiones en contextos empresariales, sociales y tecnológicos.
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Tendrás un perfil versátil y altamente demandado: Podrás desempeñarte en áreas como ciencia de datos, business analytics, marketing digital, finanzas, operaciones y transformación digital.
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Conectarás con oportunidades profesionales reales: Gracias a proyectos aplicados, redes académicas y alianzas institucionales, fortalecerás tu empleabilidad en sectores públicos y privados.
¿Qué nos diferencia?
Estudiar la Maestría en Analitica de Datos de la UCentral es una experiencia que te permitirá:
Plan de estudios
| Periodo1 | Créditos |
|---|---|
| Fundamentos de estadística para analítica de datos | 4 |
| Programación para analítica de datos | 4 |
| Seminario | 2 |
| Técnicas y herramientas 1 | 1 |
| Total de Créditos | 11 |
| Periodo 2 | Créditos |
|---|---|
| Machine learning | 3 |
| Bases de datos para analítica | 3 |
| Técnicas y herramientas 2 | 1 |
| Desarrollo de Habilidades Gerenciales y Transformación del Entorno | 2 |
| Electiva 1 | 3 |
| Total de Créditos | 12 |
| Periodo 3 | Créditos |
|---|---|
| TI-business intelligence | 3 |
| Big data y cloud computing | 3 |
| Proyecto de intervención con el entorno 1 | 3 |
| Redes Neuronales Artificiales | 3 |
| Técnicas y Herramientas 3 | 1 |
| Total de Créditos | 13 |
| Periodo 4 | Créditos |
|---|---|
| Electiva 2 | 3 |
| Técnicas y Herramientas 4 | 1 |
| Proyecto de Intervención con el Entorno 2 | 6 |
| Total de Créditos | 10 |
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