Ciencia de Datos (Virtual)
SNIES: 1169 - Pendiente, se debe relacionar el texto "Aprobación de Inclusión de Modalidad Virtual: Resolución 019664 del 29 de septiembre de 2025.
facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas
Información general
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Datos que inspiran decisiones inteligentes.
Innovación con análisis, tecnología y propósito.
El futuro se construye con datos.
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?
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Vivirás la ciencia de datos en contextos reales: En la carrera trabajarás con proyectos prácticos, casos reales y retos en colaboración con empresas y organizaciones, aplicando lo aprendido más allá del aula.
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Dominarás la tecnología del presente y del futuro: Te formarás con herramientas de análisis de datos, programación, inteligencia artificial y plataformas digitales que hoy exige el mercado global.
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Serás un analista estratégico y creativo: Desarrollarás habilidades para interpretar datos, crear soluciones innovadoras, diseñar visualizaciones y transformar información en decisiones de alto impacto.
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Encontrarás oportunidades en múltiples áreas profesionales: Podrás desempeñarte en sectores como tecnología, finanzas, salud, educación, marketing y más; la ciencia de datos te permitirá descubrir tu perfil y especialidad
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Te conectarás con el mundo laboral y el futuro profesional: Gracias a alianzas con empresas y proyectos reales, tendrás acceso a prácticas, experiencias profesionales y oportunidades en un campo altamente demandado.
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¿Qué nos diferencia?
Estudiar el programa Ciencia de Datos de la UCentral es una experiencia que te permitirá:
Plan de estudios
| Periodo 1 | Créditos |
|---|---|
| Introducción a la ciencia de datos | 2 |
| Fundamentos de biología | 2 |
| Química general | 3 |
| Habilidades blandas para la vida | 2 |
| Pensamiento numérico para la resolución de problemas | 3 |
| Introducción a la vida universitaria* | 1 |
| Lectura, escritura y oralidad I: La palabra que hace falta | 2 |
| Total de créditos | 15 |
*Nota: El crédito correspondiente al curso Introducción a la vida universitaria no tiene costo.
| Periodo 2 | Créditos |
|---|---|
| Fundamentos de programación | 3 |
| Introducción al cálculo | 3 |
| Contexto: Sujeto y sociedad | 2 |
| Pensamiento computacional y tecnologías digitales | 2 |
| Lectura, escritura y oralidad II: Las ausencias de la razón | 2 |
| Living Together | 2 |
| Técnicas y herramientas I | 1 |
| Total de créditos | 15 |
| Periodo 3 | Créditos |
|---|---|
| Estructura de datos | 3 |
| Programación para ciencia de datos | 3 |
| Física mecánica | 3 |
| Cálculo integral y matrices | 3 |
| Beyond my Culture | 2 |
| Proyecto de interacción e intervención con el entorno I | 2 |
| Total de créditos | 16 |
| Periodo 4 | Créditos |
|---|---|
| Bases de datos | 3 |
| Electromagnetismo | 3 |
| Métodos estadísticos | 3 |
| Cálculo de ecuaciones diferenciales | 3 |
| Contexto: Historia del pensamiento y la cultura o contexto: Ciencia, tecnología y sociedad | 2 |
| Taking Care of our Planet | 2 |
| Técnicas y herramientas II | 1 |
| Total de créditos | 17 |
| Periodo 5 | Créditos |
|---|---|
| Matemáticas para ciencia de datos | 3 |
| Estadística multivariada | 3 |
| Gestión de proyectos STEM | 2 |
| Cálculo multivariado | 3 |
| Global Cyber Citizen | 2 |
| Proyecto de interacción e intervención con el entorno II | 3 |
| Técnicas y herramientas III | 1 |
| Técnicas y herramientas IV | 1 |
| Total de créditos | 18 |
| Periodo 6 | Créditos |
|---|---|
| Visualización de datos | 3 |
| Machine Learning I | 3 |
| Herramientas estadísticas avanzadas | 3 |
| Modelado y simulación | 3 |
| Contexto: Política, ética y ciudadanía | 2 |
| Proyecto de interacción con el entorno III | 3 |
| Técnicas y herramientas V | 1 |
| Total de créditos | 18 |
| Periodo 7 | Créditos |
|---|---|
| Inteligencia de negocios | 3 |
| Machine Learning II | 3 |
| Series de tiempo | 3 |
| Pasantía/Práctica laboral/Proyecto de diseño en ingeniería o ciencias básicas | 5 |
| Técnicas y herramientas VI | 1 |
| Electiva I | 3 |
| Total de créditos | 18 |
| Periodo 8 | Créditos |
|---|---|
| Curso de fin de ciclo* | 7 |
| Inteligencia artificial: conceptos y aplicaciones | 3 |
| Procesamiento de lenguaje natural | 2 |
| Redes neuronales | 3 |
| Electiva II | 3 |
| Total de créditos | 18 |
*Nota: Los siete créditos correspondientes al curso de fin de ciclo tendrán un costo adicional del 30 % del valor del crédito para cada programa.
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